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[article]Le totalitarisme numérique est‑il inéluctable ? - In : THE CONVERSATION, 26 juillet 2026 (26/07/2026), 26/07/2026,
L’essor de l’intelligence artificielle (IA), des géants du numérique et des technologies de surveillance bouleverse les rapports entre États, entreprises et citoyen·nes. La convergence entre capitalisme de surveillance et dérives autoritaires pourrait conduire à un "technofascisme" ou à un totalitarisme numérique, lorsque les technologies numériques convergent avec des tendances autoritaires, détruisant le pluralisme et rétrécissant l’espace de liberté, comme c'est déjà le cas en Chine, aux États-Unis ou en Russie. Face à ces risques, un encadrement démocratique des technologies apparaît indispensable dans les autres pays du monde pour préserver les libertés publiques et le pluralisme. https://theconversation.com/le-totalitarisme-numerique-est-il-ineluctable-287104
[article]Comprendre l’effet des canicules sur la biodiversité du littoral avec les sciences participatives RINTZ, Cam Ly - In : THE CONVERSATION, 23 juillet 2026 (23/07/2026), 23/07/2026,
L'espèce humaine n’est pas la seule à souffrir des vagues de chaleur : c’est le cas de toute la biodiversité, en particulier de la biodiversité marine. Comme le processus de recherche traditionnelle est long et limité par le manque de moyens, un intérêt majeur se dessine pour les sciences participatives, afin de combiner "savoirs académiques" et "savoirs citoyens". Ainsi, le projet de recherche participative ESPOIRS, qui s’inscrit dans le cadre du programme de sciences participatives BioLit, s’intéresse à la façon dont la biodiversité des littoraux français est affectée par les vagues de chaleur, afin de mieux détecter les changements globaux en cours et les signaux faibles repérés par les citoyen·nes sur leur territoire, notamment ceux que la science n’avait pas anticipés. https://theconversation.com/comprendre-leffet-des-canicules-sur-la-biodiversite-du-littoral-avec-les-sciences-participatives-287890
[article]The stories shaping Africa’s AI future - In : AFRICA IS A COUNTRY, July 20, 2026 (20/07/2026), 20/07/2026,
L’intelligence artificielle (IA) est devenue l’une des arènes centrales où les États africains négocient leur position dans un ordre mondial inégal. Parler d’IA en Afrique n’est pas simplement décrire l’arrivée d’une technologie de l'information et de la communication, mais rencontrer un ensemble de discours concurrents à travers lesquels les désirs politiques, les ambitions de développement, les revendications éthiques et les priorités de gouvernance se traduisent par des agendas techniques. Au fur et à mesure que les stratégies nationales et les protocoles régionaux sont déployés, se dessine une lutte pour la façon dont l’Afrique est imaginée dans cette ère de la machine. Certain·es voient le continent comme un site de saut technologique, d'autres comme une nouvelle zone d'extraction. Qu’il s’agisse d’un optimisme exagéré ou de la menace d’une nouvelle économie extractiviste, les cadres définissant le développement de l’IA en Afrique doivent être fixés. C’est pourquoi la question n’est pas seulement ce que signifie l’IA pour l’Afrique, mais comment l’Afrique est mise en valeur à travers le discours de l’IA. https://africasacountry.com/2026/07/the-stories-shaping-africas-ai-future
[article]Intelligence artificielle générative et recherche académique : comment préserver éthique et intégrité scientifique HELME-GUIZON, Agnès - In : THE CONVERSATION, 30 juin 2026 (30/06/2026), 30/06/2026,
Pour les scientifiques, l’intelligence artificielle (IA) générative représente un gain de temps et de productivité. Or l’intégration de l'IA à tous les niveaux de la production scientifique pourrait renforcer le "scientoscepticisme", ou défiance de la population envers la science, alors qu'une recherche intègre, éthique et responsable est une condition indispensable au maintien de la confiance des citoyen·nes. Face aux bouleversements induits par l'IA générative et en l’absence de règles clairement établies au sein de la communauté scientifique internationale, les chercheur·es en sciences humaines et sociales s’interrogent sur l’évolution et l’éthique de leurs pratiques. https://theconversation.com/intelligence-artificielle-generative-et-recherche-academique-comment-preserver-ethique-et-integrite-scientifique-279944
Cet article interroge la transformation des métiers de la communication à l’ère des intelligences artificielles génératives (IAg), en s’écartant du discours catastrophiste autant que de la rhétorique naïve de l’augmentation des performances. Il s'articule autour de trois axes : la réflexivité instrumentée (description des médiations proposées par les IA génératives), la lutte contre la "désubjectivation" (homogénéisation des propositions de l'IA, du vocabulaire et du ton), prise en compte de l’"incommunication" dans la relation communicationnelle, ressource pourtant essentielle à l’avenir de ces métiers. Les résultats de l'étude réalisée auprès de professionnel·les du numérique et sur des plateformes francophones spécialisées montrent une adoption conditionnelle des IA génératives : si les gains de vitesse et d’efficacité sont largement reconnus, les risques de dépendance et de standardisation sont identifiés. La probabilité de remplacement est évaluée comme modérée et le scénario dominant est celui d’un déplacement de tâches plutôt que d’une extinction. La valeur professionnelle se redistribue vers la vérification des faits et la responsabilité éditoriale, tandis que l’automatisation numérique prend en charge les tâches répétitives. https://journals.openedition.org/rfsic/19150#article-19150
N°32 - 2026/2 - La communication en tension : l’usage de l’IA générative entre transformations professionnelles, reconfigurations pédagogiques et défis théoriques (Bulletin de REVUE FRANÇAISE DES SCIENCES DE L'INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION)
L’irruption des intelligences artificielles génératives (IAG) a transformé les pratiques d’écriture professionnelle, touchant directement les étudiant·es en information et communication. Dans ce contexte, un dispositif pédagogique mis en place entre 2023 et 2025 auprès de promotions de licence et de master en France a permis d’explorer la place de l’IAG dans l’apprentissage de l’écriture professionnelle, sur la base d'exercices reposant sur une alternance entre des réécritures avec une IAG et une production autonome. L'article analyse les questionnements des étudiant·es sur leur méthodologie de travail, en émettant l’hypothèse que leur capacité de réflexion met en jeu et/ou révèle leur responsabilité d'auteur·rice (auctorialité) dans ce nouveau cadre d’écriture. https://journals.openedition.org/rfsic/19339#article-19339
L’intelligence artificielle (IA) transforme les pratiques en communication, automatisant des tâches clés comme la veille et la personnalisation. Cette évolution soulève des enjeux éthiques liés aux biais, à la surveillance et à l’opacité des systèmes, qui imposent de former les communicant·es de demain à une posture de réflexion sur les usages de l’IA, en fonction de leurs pratiques futures en organisations. Dans cette perspective, des formations interdisciplinaires peuvent être élaborées pour construire une approche critique et éclairée, fondée sur trois axes : la maitrise technique, l’analyse des biais pour une approche critique, l'augmentation des compétences pratiques et citoyennes. https://journals.openedition.org/rfsic/19411#article-19411
L’intégration massive des intelligences artificielles (IA) génératives dans les métiers créatifs semble impulser des mutations profondes au sein des agences de communication. Une question se pose alors : s’agit-il d’une simple extension technologique ou d’une hybridation de la créativité ? À partir d’une étude de terrain dans une agence de communication française, cet article analyse la manière dont les IA génératives reconfigurent les normes, les processus et les actes créatifs en contexte contraint. L’étude met en évidence des formes émergentes de collaboration entre créativité humaine et "imagination artificielle", certes porteuse de perspectives prometteuses mais aussi de défis : nouvelles éthiques, nécessaire montée en compétences, redéfinition des normes de validation. https://journals.openedition.org/rfsic/18966#article-18966
L'objectif de cet article est d'esquisser les modalités de la fabrique politique de la marginalité dans le Rif, au Maroc, en prenant comme cas d'étude le mouvement du 20 février 2011 et le "Hirak" de 2016. Par le biais de la reconstruction biographique, il s'agit de comprendre les manières subjectives de s'approprier la marginalité.
Ce numéro revisite la production de l'histoire académique en comparaison avec les récits historiques vernaculaires qui se multiplient dans l'ensemble du continent africain. Il s'agit d'analyser le rapport au temps de différents acteurs sociaux, de toutes origines (rappeurs, acteurs de théâtre ou griots) plutôt que d'une discussion épistémologique entre historiens professionnels.
En 2025, les Émirats arabes unis ont rendu l’intelligence artificielle (IA) obligatoire dans l'enseignement, de la maternelle au secondaire, le pays devenant ainsi l’un des premiers au monde à intégrer cette technologie aux programmes scolaires. L’objectif n’est pas seulement d’apprendre à maîtriser cette technologie dès le plus jeune âge mais aussi de la remettre en question, en dotant les élèves de connaissances fondamentales sur une technologie en constante évolution. Le programme d’enseignement de l’IA vise à comprendre la logique qui sous-tend les données et les algorithmes, aborde l’utilisation des logiciels et la conception de projets numériques, mais s’étend aussi à la sensibilisation à l’éthique et à la consommation responsable. https://courier.unesco.org/fr/articles/aux-emirats-arabes-unis-lia-fait-ecole
En Argentine, une étude intitulée « Éducation et IA : risques et projections », réalisée en 2025 sur l'ensemble du système éducatif de la primaire à l’université, montre l’ambivalence des enseignant·es entre demande de formation et inquiétude vis-à-vis de l'intelligence artificielle (IA). Cette nouvelle technologie les a déjà contraint·es à modifier leurs pratiques d'enseignement et à développer une approche critique chez les élèves, qui ont tendance à l'utiliser sans discernement, ce qui nuit à la qualité de leur travail scolaire. https://courier.unesco.org/fr/articles/les-enseignants-argentins-partages-entre-interet-et-inquietude
À l’heure où les applications numériques peuvent traduire en direct une conversation, depuis les premiers logiciels de traduction jusqu'à l'intelligence artificielle (IA) capable d'imiter des voix, en passant par la traduction automatique neuronale, apprendre une langue étrangère peut apparaître comme un effort inutile. C’est ignorer que la communication humaine transmet bien plus qu’un simple ensemble de phrases, elle comporte des exigences interculturelles et des valeurs que l’IA seule ne peut satisfaire. https://courier.unesco.org/fr/articles/les-etudes-des-langues-nont-pas-dit-leur-dernier-mot
Entraînées avec des contenus disponibles dans les langues dominantes, les technologies s’appuyant sur l'intelligence artificielle (IA) sont peu pertinentes vis-à-vis des langues autochtones africaines. Des initiatives voient le jour pour développer des outils numériques adaptés au contexte socio-culturel et aux besoins de communication des élèves dans différents pays d'Afrique. Lorsque les technologies alimentées par l’IA marginalisent les langues locales, elles affaiblissent les cadres socioculturels par lesquels les élèves interprètent le savoir. https://courier.unesco.org/fr/articles/les-langues-autochtones-africaines-angle-mort-de-lia
La Suède a été pionnière dans l’utilisation des écrans à l’école : les compétences numériques font partie du cursus national depuis 1994 et des programmes massifs de distribution d’ordinateurs portables ont été mis en place. Aujourd'hui, la Suède est en train de changer de cap. La politique du tout numérique, qui a souvent privilégié la technologie au détriment de la pédagogie, n’a pas tenu toutes ses promesses. Depuis 2024, le gouvernement suédois a recommencé à subventionner la fourniture de manuels scolaires. Pour la rentrée 2026, les écoles devront mettre des livres à disposition des élèves dans leurs bibliothèques et les téléphones portables seront interdits dans l'enceinte des établissements scolaires. https://courier.unesco.org/fr/articles/suede-les-promesses-decues-du-numerique-lecole
L’affichage sur les sites de revues éditées en Afrique d’une mosaïque d’index, de badges et de logos, présentés comme gages de reconnaissance internationale, témoigne d'une reconnaissance sous contrainte, où des indicateurs techniques sont réinterprétés comme des marques de valeur scientifique. Dans un contexte marqué par la course à l’internationalisation et à la conformité aux standards dominants, l’accès à la visibilité scientifique reste structurellement inégal, les revues du Sud étant particulièrement concernées par ces asymétries infrastructurelles. L'article se propose d'analyser ce glissement de l’indexation imposée par les sources de fixation des standards dominants vers l’indexation comme label exclusif et de donner un éclairage décolonial sur la production de la reconnaissance. https://www.globalafricasciences.org/fr/issues/numero-13/gouverner-la-science-par-les-instruments-ce-que-les-index-font-a-la-science-africaine/
Les humanitaires opèrent dans des crises de plus en plus complexes et gourmandes en données. Dans ces conditions, les équipes doivent agir rapidement, justifier les priorités et allouer des ressources limitées tout en gérant de multiples risques. En parallèle, la quantité de données disponibles pour éclairer ces décisions s'est élargie (imagerie par satellite, prévisions météorologiques, systèmes de déclaration des conflits, surveillance du marché et communications numériques). Le défi n’est plus de faire face à un manque de données, mais de les trier et de interpréter à temps pour guider l’action, ce qui dépasse souvent la capacité d'analyse des équipes. En contexte de crise aiguë, l’intelligence artificielle (IA) intéresse les opérations humanitaires car les systèmes d’IA analysent de grands ensembles de données et les convertissent en résultats structurés, tels que les indicateurs de risque, les classifications de dommages ou les scores de priorisation. https://odihpn.org/en/publication/what-deploying-ai-in-humanitarian-response-teaches-us-in-practice/#main
