
Cet article cherche à analyser l’influence des caractéristiques socio-économiques de l’individu sur sa probabilité d’adoption du mobile-banking. À partir d’un échantillon de 4 141 individus, il est construit un modèle logistique afin de déterminer les facteurs d’adoption. Les résultats montrent que le sexe, le niveau d’étude, l’emploi, le fait de savoir lire et écrire et le fait d’être bancarisé influencent positivement la probabilité d’adoption. En revanche, le fait d’être encore à l’école et le revenu par tête ont une influence négative.
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Code-barres | Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
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69206 | 2019/1 | autres textes imprimés | 54 - CLID (Nancy) | Disponible |